Trabajos Fin de Grado y Trabajos Fin de Máster realizados con ayudas de la Cátedra. 2020

Contexto: Convocatoria 2020 de AYUDAS AL ESTUDIO para el desarrollo de Trabajos Fin de Grado (TFG) y Trabajos Fin de Master (TFM) en el contexto de las tecnologías implicadas en el campo del  VEHÍCULO CONECTADO Y AUTÓNOMO, Y LA MOVILIDAD SOSTENIBLE

En enero de 2020 se lanzó una convocatoria de ayudas al estudio para la realización de Trabajos Fin de Grado y Fin de Máster durante el año 2020 con el objetivo de fomentar la formación en I+D+i en el área de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones relacionadas con el concepto de vehículo conectado, movilidad urbana sostenible y los sistemas inteligentes de transporte.

Se seleccionaron seis trabajos fin de estudio (de grado y de máster) que abarcan objetivos diversos como, por ejemplo, el desarrollo de tecnologías innovadoras que pueden utilizarse  en comunicaciones en el interior del vehículo o con la infraestructura exterior, procesado adaptativo y aplicación de deep generative models para sensores acústicos, 5G, uso de la fibra óptica de plástico en el interior de vehículos o diseño de productos/servicios para mejorar la confianza y seguridad de los usuarios en nuevos modelos de movilidad.

 

Trabajos realizados

TFG: Aplicación de Deep Generative Models para sensores acústicos distribuidos del tipo HDAS.

Autor: Antonio Almudevar Atienza

Director: Alfonso Ortega Giménez

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TFG: Estudio y caracterización de algoritmos de procesado adaptativo para sensores acústicos distribuidos del tipo HDAS

Autora: Álvaro Macipe Enguita

Director: Alfonso Ortega Giménez

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TFM: Diseño de un producto-servicio que mejore la seguridad y confianza en el usuario de los nuevos modelos de movilidad urbana basados en nuevas tecnologías.

Autora: Ignacio Marín Carcedo

Director: Ignacio Martínez Ruíz

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TFG: Generación y evaluación de formas de onda en un transmisor 5G con agregación de señales banda ancha-estrecha.

Autor: Víctor Mustielles Pérez

Directora: Paloma García Ducar

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TFG: Desarrollo de un sistema de inyección para la caracterización individualizada de núcleos en fibras ópticas de plástico multinúcleo.

Autora: Miguel Ángel Pastor Yoldi

Directora: Alicia López Lucia

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TFM: Reconocimiento y localización de objetos en imágenes de 360 grados

Autor: Miguel Ángel Pérez Morente

Director: José Jesús Guerrero Campo

Acceder aquí al TFM (repositorio ZAGUAN)

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